学大数据未来好找工作吗?

（1好不好就业直接看数据，根据国内某平台的数据，大数据岗位主要集中在北上广一线城市，平均薪资在15K以上，，用人要求多为本科以上学历，一年左右工作经验，熟悉hadoop，spark等常用工具，有实际项目经验。题主可以比较下自己的条件来判断。）对大量消费者提品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

未来是高度信息化的，而所谓信息，就是各种各样的数据。所以大数据专业是一个前景比较好的专业。至于是否好找工作，具体取决于你的专业水平，你的水平好，学的扎实，自然好找工作。如果你学的不怎么地，哪个专业都不好找工作啊。

大数据就业前景好不好_大数据就业方向和前景

大数据就业前景好不好_大数据就业方向和前景

大数据应用开发类人才；

大数据专业就业前景怎么样

（3）分析所有SKU，以利润化为目标来定价和清理库存。

大数据主要的三大就业方向：

百度一是数据分析类大数据人才，

大数据系统研发类人才；

大数据十大就业职位：

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能至于你经过大数据的培训之后，好不好？就要看你的培训水平和你学的怎么样了优化等工作。

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作 将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门。

总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过设来测试阈值并预测未来的表现。

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗 和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证 市场数据的完整性，准确性，性，真实性和不冗余。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。

大数据与会计专业好不好

1、2017年全国大数据从业人数46万，2018年全大数据是实现人工智能的左膀和右臂，这个是目前的，就连咱们都把大数据定为性的战略，所以说大数据的前途无忧。国大数据从业人数50万+

大数据与会计专业好不好介绍如下：

大数据工程师：大数据工程师需要负责大数据的存储、管理和处理，需要掌握分布式存储和处理技术，熟悉各种大数据处理工具和平台，例如Hadoop、Spark、Hive等。随着各个行业对大数据处理的需求不断增加，大数据工程师的就业前景也非常广阔。

大数据和会计专业有良好的就业前景。

大数据与会计，其实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，以完成企业的会计核算和会计管理等内容。

大数据会计应当具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识等技术技能，目标是成为新型高端复合型的会计人才和会计财务的。

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

大数据与会计专业就业方向：

大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、岗位；会计中介服务业的审计助理、记账岗、税务筹划岗位。

金融证券企业的银行柜员、理财、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位；也可选择专升本、自考本科、出国留学等多种升学途径。

数据科学与大数据技术好就业吗

好。

1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

2、从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位.

3、从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。

4、从发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个发展的必然结果。

，大数据技术本身是这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市，所以在一线城市学习工作的人会比较多，发展就业前景也比较好。一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

1 数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，挂课很多，都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，七、数据科学研究一定要小心报考。

另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能一些；尤其是民办（）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。

报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对很多，毕竟这是一个高智商的专业。

1 数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到方方面面。

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临可以的。大数据产业政策支持力度大，可见未来前景十分光明。目前大数据与各行各业的对接越来越紧密，覆盖全行业。而且大数据人才需求量也是相当大的时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

大数据的前途怎么样？

八、数据预测（数据挖掘）分析

我觉得大数据的前途还是非常广阔的。在未来大数据的应用越来越智能化。将渗透进我们的生活，学习，工作等。非常实用。

随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理（OLAP可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数 据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件，以用来构建极其丰富的用户界面。）系统就负责解决此类海量数据处理的问题。

大数据培训后就业前景好吗

三、可视化（前端展现）从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务工具开发

大数据的就业前九、企业数据管理景好

所以，只要掌握的大数据技术，就业是没有问题的。最关键的就是如何学习大数据技术，并且能够用于实战才是最重要的！

大数据前景怎么样？

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

5G大数据专业。5G时代已经来临，信息传播的速度更快，在这样的时代环境下，传播行业无疑是的发展行业，也最适合女生，因为相比于其他计算机专业，新媒体技术专业比较创意和策划，对于女生来说，这些都是强项。关于就业，毕业生可从事出版行业书刊大数据就业方向或岗位覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。主要岗位有大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；大数据运维工程师等。、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等，这些工作岗位也是非常适合女生的。

经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

大数据技术专业专科生好就业吗

2、2017年全国大数据人才缺口达120万+，2018年全国大数据人才缺口达200万

大数六、OLAP开发据专科生工作是比较好找的。

大数据培训就业前景是不错的，薪资可以说是这几年比较好的专业了。

尤其是在当前信息化时代，大数据技术已经成为各行业的核心竞争力之一，因此大数据专业毕业生的就业前景非常广阔。现在大数据专业的人才缺口很大。目前，大数据专业毕业生的供需矛盾比较，市场上对于大数据专业人才的需求非常大，而供给却相对较少。

因此，大数据专业毕业生的就业机会非常多，而且薪资也相对较高。从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态。

薪资待遇

大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。大数据工程大数据专业人才的平均工资是15-16K左右，还是不错的，就业前景总体来说还是不错的。

大数据未来的前景怎么样？

大数据大数据专业工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据大数据专业人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。

当前，大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

1、从行业来说：是很有发展前景的，因人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。为互联网发展已经关乎各行各业，大数据不仅是行业的选择也是发展的选择

2、从所在城市来说：如果是一线城市，那么学成就业没有问题，Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。但二三线城市现阶段有局限性

3、从个人能力来说：有专业技术就有发展前景，没有专业技术，任何一个行业都没有发展前景，也无法承受行业内卷。

大数据就是实现人工智能的关键。所以大数据未来的前景一定很好。

大数据应用：大数据是近年来的热门，应用范围非常广，大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业（例如电信、金融、能源、科研、互联网），逐步向非数据密集型行业扩张。

应该是一个很有发展的方向。