开源系统中 Zabbix 和 Nagios 哪个更好

但是近年来Linux已经越来越受到重用，它不再仅仅是一些开源发烧友们之间炫耀资本，而且已经在多方面价值得到了体现，尤其在作系统方面，已经成为资深运维工程师的的作工具。

我比较看好zabbix第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算这款软件，理由如下：

zabbix文档_zabbix模板导入步骤

zabbix文档_zabbix模板导入步骤

1.分布式，天生具有的功能，适合于构建分布式系统，具有node，proxy2种分布式模式

2.自动化功能，自动发现，自动注册主机，自动添加模板，自动添加分组，是天生的自动化运维利器的，当然于自动化运维工具搭配，puppet+zabbix，或者saltstack+zabbix，那是如鱼得水。

3.自定义比较方便，自定义项非常简单，支持变量，支持low ll discovery，可以参考我写的文档自动化运维之篇---利用zabbix自动发现功能实现批量web

4.触发器，也就是报警条件有多重判断机制，当然，这个需要你去研究一下，这也是zabbix的精华之处，

5.支持多种方式，agentd，snmp，ipmi，jmx，

6.提供api功能，二次开发方便，你可以选用zabbix来进行二次深度开发，结合cmdb资产管理系统，业务管理系统，从而使你的自动化运维系统达到新的高度。

7.当然zabbix还有很多其他功能，这里不一一介绍了。

关于linux学习路线的问题 请教前辈

Linux学习，主要学以下内容：

阶段：linux基础入门

1. 开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动；

2. Linux硬件基础/Linux发展历史；

3. Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查

4. 关一命令及特殊字符知识考试题讲解

5. Linux基础优化

6. Linux目录结构知识精讲

7. 第二关一命令及特殊

知识考试题讲解（上）

8. 第二关一命令及特殊知识考试题讲解（下）

9. Linux文件属性一大堆知识精讲

11. 第三关一命令及重要知识考试题讲解（上）

12. 第三关一命令及重要知识考试题讲解（下）

13. Linux系统权限(上)

14. Linux系统权限(下)

15. 阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾

第二阶段：linux系统管理进阶

3. Linux磁盘与文件系统(上)

5. Linux三剑客之sed命令

第三阶段：Linux Shell基础

1. Shell编程基础1

2. Shell编程基础234

3. Linux三剑客之awk命令

第四阶段：Linux网络基础

1. 计算机网络基础上

2. 计算机网络基础下

3. 第二阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾。

第五阶段：Linux网络服务

1. 集群实战架构开始及环境准备

2. rsync数据同步服务

3. Linux全网备份项目案例精讲

4. nfs网络存储服务精讲

5. inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲

第六阶段：Linux重要网络服务

1. 协议/www服务基础

2. nginx web介绍及基础实践

3. nginx web精讲结束

4. lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统

5. nginx负载均衡深入透彻

6. ke4. 完善自动报警系统，对业务层面关键指标进行与报警通知;epalived高可用深入透彻

第七阶段：Linux中小规模集群构建与优化（50台）

2. 全体昼夜兼程部署期中架构并完成上台述职演讲（加上两个周末共9天）

3. kickstart cobbler 批量自动安装系统

4. pptp 与ntp服务

5. memcached原理及部署/作为缓存及session会话共享

第八阶段：Ansible自动化运维与Zabbix

1. SSH服务秘钥认证

2. ansible批量自动化管理集群（入门及深入）

3. zabbix

第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

2. lvs负载均衡集群/keepalived管理LVS集群

第十阶段：Ja Tomcat服务及防火墙Iptables

1. iptables防火墙精讲上

2. iptables防火墙精讲下

3. tomcat ja应用服务/nginx配合tomcat服务部署及优化

第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

1. MySQL数据库入门基础命令

2. MySQL数据库进阶备份恢复

3. MySQL数据库深入事务引擎

4. MySQL数据库优化SQL语句优化

5. MySQL数据库集群主从/读写分离

6. MySQL数据库高可用/mha/keepalved

第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）

1. GIT管理6.提供api功能，二次开发方便，你可以选用zabbix来进行二次深度开发，结合cmdb资产管理系统，业务管理系统，从而使你的自动化运维系统达到新的高度。6.提供api功能，二次开发方便，你可以选用zabbix来进行二次深度开发，结合cmdb资产管理系统，业务管理系统，从而使你的自动化运维系统达到新的高度。

2. 代码上线项目案例

1. KVM虚拟化企业级实战

2. OpenStack云计算企业级实战

第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战

第十八阶段：Docker技术企业应用实践

1. Docker容器与微服务深入实践

2. 大数据Hadoop生态体系及实践

第十九阶段：Python自动化入门1. 负责大数据平台的稳定性和性能优化;及进阶

第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

第1阶段

零基础入门

第2阶段

Linux系统管理&shell编程

第3阶段

百万级访问量集群实战

第4阶段

千万级访问量核心集群实战

第5阶段

一切核心技术的底层支持：云计算集群

第6阶段

大数据运维

第7阶段

Python自动化和指导

Hadoop大数据平台搭建实训目的意义？

很多人说zabbix不简单，其实是zabbix的设计理念有些超前，当你都研究到一定程度，你不得不佩服zabbix的团队是非常强悍的，这种工作机制也是相对先进的。

大数据运维工程师需要处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行。下面是我为您精心整理的大数据运维工程师的基本职责。

4. 对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣，有大规模hadoop运维经验者优先;有hadoop/hbase/spark/hive 开发经验者优先。

大数据运维工程师的基本职责1

2、负责车辆网平台的运行的解决方案编制、实施与二次功能开发;

3、负责技术文档手册编写，更新，经验总结沉淀，培训分享;

4、负责对新技术和方案进行调研，评估和引进，用技术去提升运维生产效率

任职资格:

1、熟悉常见的应用服务部署和调优(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK，Hadoop等)，熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;

2、熟练使用Linux、TCP/IP网络协议栈，了解常用的Troubleshooting手段和常见性能指标

3、具有车联网平台运维的经验，精于容量规划、架构设计、性能优化;

4、熟悉主流PaaS云产品的使用，具有运维平台开发经验者、参与过开源产品的开发者优先;

5、的沟通能力，出色的学习与钻研能力，良好的问题分析与解决能力;

6、对行业技术敏感度高且细致，善于思考，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满。

大数据运维工程师的基本职责2

职责：

1、负责维护的运行，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证高质量、高效率运行状态;

2、负责漏洞整改及补丁升级;

3、负责hadoop运维相关工作;

4、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;

5、负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平也就是说，先学命令>在学应用>在学架构。台规划，运维，和优化工作。

任职资格：

1、2年左右运维经验;

2、对linux基础运维命令熟悉，shell,python至少精通一种，如会scala语言可优先考虑;

3、熟悉Linux的维护和管理，熟悉bat及Shell脚本开发，能看懂Python/Scala优先;

4、做过大规模hadoop集群优先;

5、大数据项目：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大数据生态的平台搭建，，运维，调优、生产环境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升级管理及优化支持。

大数据运维工程师的基本职责3

1、负责Hadoop平台搭建，运维，管理，故障处理。

2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。

4、建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。

岗位要求:

1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验，了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理，具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力;

2、至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种;

3、掌握Linux作系统的配置，管理、优化以及各种常用命令，能够排查及解决作系统层的各类问题;

5、有分析问题和解决问题的能力，能出。

大数据运维工程师的基本职责4

职责：

1.负责Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平台运营和优化工作，保障平台服务运行稳定、高效。

2.负责大数据方案架构及方案落地;

3.开发Hadoop大数据管理平台与建设;

3.负责hadoop平台部署、维护;生产问题、告警、故障处理及维护、日常值班;

4.负责集群网络架构、机器管理等。

任职资格：

1. 全日制本科以上学历，三年以上后台系统运营工作经验;

2. 熟悉hadoop原理，具有Hadoop平台应用及管理经验，熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等开源项目及部署、维护、调优;

3. 熟悉linux作系统及调优;熟悉sql编程，熟悉Shell/Python/Ja/Perl语言的一种或多种，有开发经验优先， 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss优先;

大数据运维工程师的基本职责5

职责：

2. 负责大数据项目的运维工作;

任职要求：

1、熟练掌握hadoop平台搭建、维护，有平台优化经验;

3、熟悉腾讯云产品，有腾讯云EMR使用经验者优先考虑;

开源系统中 Zabbix 和 Nagios 哪个更好

1. Centos7系统自行安装/centos6与7区别

我比较看好zabbix有与商业方面的机器学习经验；这款软件，理由如下：

现在对于大多数的电脑用户，很少有人自己用Linux作系统的，而且还有相当一部分人甚至是次听说Linux。但这并不奇怪，即使在很多大学生眼里也大都如此。在你们眼里只有Windows，只有微软，比尔盖茨是你们大多数人的偶像。那是微软先入为主的观念造成的，就如我们学习英语一样，如过我们生下来就用英语讲话，周围的人说的也都是英语，那么英语也就自然而然的学会了。而且像汉语一样受我们喜欢。下面尚观教育小编给同学们好好聊一聊。

2.自动化功能，自动发现，自动注册主机，自动添加模板，自动添加分组，是天生的自动化运维利器的，当然于自动化运维工具搭配，puppet+zabbix，或者saltstack+zabbix，那是如鱼得水。

3.自定义比较方便，自定义项非常简单，支持变量，支持low ll discovery，可以参考我写的文档自动化运维之篇---利用zabbix自动发现功能实现批量web

4.触发器，也就是报警条件有多重判断机制，当然，这个需要你去研究一下，这也是zabbix的精华之处，

5.支持多种方式，agentd，snmp，ipmi，jmx

7.当然zabbix还有很多其他功能，这里不一一介绍了。

国内的大厂，都有一套自己的系统，自己设计，自己开发，其功能也能和zabbix一样，更能适合于自己的需求，但一般企业用，特别是中型互联网公司，还是极力zabbix。

程序员的月薪能过万，可是很多大学生都不愿意干这行，根本原因是什么？

实现数据可视化

为什么这么说？自己切身感受，刚入行的时候觉得自己学习能力很强，从来没担心过程序员青春饭的事。可年龄慢慢大起来之后，学习能力真的是下滑，以前学一遍就能上手的东西，现在照着文档看半天，自己还是没理解原理。更可怕的是，新东西层出不穷.

3、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。

从html,css,ja,php,git,mysql,redis,python,到项目构建打包相关的jira,docker,jenkins,promeus,grafana,zabbix,再到日志相关的ES，kibana,lostash,还有负载均衡相关的nginx,lvs,apache,keepalived,再到队列相关的rabbitMq,kafka,dubbo,spring clound,netty,xxl-jox,接下来还有呢，什么nacos,ribbo,feign,gateway,分库分表的mycat,sharding-sphere,kubernetes,openshift。

这些都是我程序生涯中遇到，经历或者准备开始学的，上面的这些东西，随便拿一个词去搜索学习吧，要是真正系统学习，一本书都不一定够。我才从事6-7年而已，未来技术栈只会越来越多，看着未来还要学这么多东西，说不绝望是不可能的。其他行业学一个东西，够他用一辈子了，程序员这行业要是不想被淘汰，就一直学吧，真正的学无止境。

阳说最近最深刻的认识就是生理体力的下降真的是无法避免的，到了一定的年龄，再努力也比不上你20来岁的时候那种才思敏捷的状态。而且，未来这行业只会越来越内卷，这种学习压力只会不断增加而不会有一丝松懈。

根本原因是程序员到了一定年纪就有职业瓶颈了，而且未来的发展空间并不是很大，加上付出与回报不成正比，所以很多大学生不愿意干。

程序员是一个很耗费心力的工作10. Linux通配符/正则表达式，熬夜、加班、还得能吃苦，毕竟程序员是真正的技术人员，不是谁都可以做的，所以干这一行，难学、难做。

因为程序员的工作压力非常大，而且还经常会加班，没有多余的日常生活，

压力山大呀

开源系统中 Zabbix 和 Nagios 哪个更好

职责:

我比较看好zabbix这款软件，理由如下：

2. Linux用户管理

2.自动化功能，自动发现，自动注册主机，自动添加模板，自动添加分组，是天生的自动化运维利器的，当然于自动化运维工具搭配，puppet+zabbix，或者saltstack+zabbix，那是如鱼得水。

3.自定义比较方便，自定义项非常简单，支持变量，支持low ll discovery，可以参考我写的文档自动化运维之篇---利用zabbix自动发现功能实现批量web

4.触发器，也就是报警条件有多重判断机制，当然，这个需要你去研究一下，这也是zabbix的精华之处，

5.支持多种方式，agentd，snmp，ipmi，jmx，

6.提供api功能，二次开发方便，你可以选用zabbix来进行二次深度开发，结合cmdb资产管理系统，业务管理系统，从而使你的自动化运维系统达到新的高度。

7.当然4. Linux磁盘与文件系统(中下)zabbix还有很多其他功能，这里不一一介绍了。

linux下lamp平台下安装zabbix到了，检查安装条件时，提示 PHP bcmath no Fail PHP tring no Fail

3. 针对业务需求制定统一的运维解决方案;

#1.首先进入php的源码目录下扩展目录

当你经过一段时间的学习后就应该扩充自己的知识，多学习Linux命令，但是不要在初学阶段就系统的学习Linux命令，初学阶段只要把上课时候学习过的命令练熟就可以了。

cd /root/php-7.1.3/ext

#2.进入要编译的模块的目录下，这里进入bcmath

cd /root/php-7.1.3/ext/bcmath

#3.执行如下命令

phpize

./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config

make && make install

注意：--with-php-config的路径请以你的实际路径为准！

#4.编译成功后，日志会输出bcmath.so这个文件的地址

I1. 期中架构开战说明+期中架构部署回顾nstalling shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20160303/

#5.将上述文件添加到php.ini文件里

vi /usr/local/php/lib/php.ini

extension=/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20160303/bcmath.so

#6.重启你的apache或nginx后，再刷新页面查看是否成功。

zabbix 告警等级怎么设置

4、分析问题能力，善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。

zabbix的告警通知非常灵活，支持的通知类型有Email、Jabber、s、script 。其在设备需要修护时，同样可以提供同nagios 一样的设备维护期间，暂停告警的功能有，而且其相对于nagios 更加灵活。本篇就针对zabbix的告警和设备维护功能进行下说明。 一、media types 告警通知 本篇以脚本通知为例进行说明 1、配置AlertScriptsPath # vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf 找到# AlertScriptsPath=${datadir}/zabbix/alertscripts 行，增加如下内容 AlertScriptsPath=/etc/zabbix/alertscripts 配置完成后，需要重启zabbix_server服务生效，在后面media type 写入的脚本名称就会从上面的配置目录中查找并执行。 2、创建media type 步骤为：登录 zabbix web 页面------Administration--------Media types--------Create Media Type(右上角) ，如下图： 配置完成后，se保存即可。 3、创建Action 步骤为：登录 zabbix web 页面---- Configuration ---- Actions ---- Create action , 如下图 subject为发送主题，message为发送内容（通过message内容的自定义，可以例如在告警时，将其他相关信息也进行通知，可以从侧面了解整个主机的运行情况－－－某次面试时面试官曾提过的需求），这两者的内容都可以很方便的进行更改。勾选了Recovery message 选项，会在项恢复时也会给一个恢复的提示。 condeitions 选项中设置的是触发通知的条件，默认情况下只有A、B两项 ，这里可以设置触发级别、主机组、主机、触发值、应用等 。举例说明下： 1、可以根据告警级别进行通知，如srity 级别大于等于erage时，通知OPS运维人员，级别为Disater时通知部门或者BOSS （这需要配置两个action）; 2、也可以根据时间进行定义，如只在工作时间进行告警通知； 3、如果你喜欢的话，也可以指定不同主机组通知到不同的人； 而且所有条件之间的关系可以是AND或者OR ，默认情况下都是AND，即所有条件都满足时，触发通知。 注：个别主机，如DB主机，晚上有备份任务导致晚上某段时间过载（同时又不是所有主机都这样，又不想增大触发条件的话），可以在configuation －－－hosts 里的s 选项里配置通知的时间范围，那里也有 time period 配置选项（从另一方面也反映了zabbix的灵活，有宏观调控，也有微观调控，适用性很强） 。不过要尽可能的都在actions 里进行配置，因为这一般查看具体条件都是在这里 。 下图是action的Operations部分，该项是必填项： Operation details 是一个比较强的配置项，这里主要有三个知识点－－－Escalations、remote command 和 nt acknowledged，其中Escalations、remote command比较重要 。 operation details 的 step部分主要和escalations 相关，在场景中，如果你一天收到100+的短信告警，真有一天“狼”真来了估计你也不会注意到。有了escalations功能，可以实现如下配置（需配置多条operation）： 1、在单位时间内（step duration）发送的总的通知次数（to - from +1 次），并通知到相应的组或人； 2、如条件1中设置的是1800秒内发送1-5 次给OPS运维人员，结果运维人员在该时间段未能处理；我们就可以再增加一个Operations，指定from 5 to 10 (第5到10条告警)通知给 运维 ；我们还可以再增加，第11－15条给BOSS ，第16－20条告警时执行一个远程命令。 escalations部分，可以参看文档。 第二个知识点就是Operation type部分，类型可以是send message进行通知，也可以是remote command ： remote command 可以支持的作有IPMI、Custom script、ssh、net、Global script （其中前两者只能在zabbix server 或 zabbix proxy上作），该功能是相当牛B的。如，检测到一个tomcat 服务404，我们就可以利用该功能重启tomcat 服务 。 remote command部分可以查看页面。 第三个功能主要是为有值班人员或上班时间准备的一个功能，当设置这个条件时，如果一个告警的状态被设置为ACK ，则本次告警的后续通知就会停止 。 在一线运维人员接到告警信息时，在zabbix 的首页上，移到相应告警提示的部分，选择主机的ACK 部分 ，点选 NO ，会跳出一个message的窗口，在message里输入相关信息 ，如：误报、因什么什么原因在调试、已通知到相关人等 ，并点击Acknowledge 提交，此时的ACK 状态会变成YES 。本次告警也将停止不再进行。直到本次告警解决，下次再次出现同样告警时，该项又会重新变成ACK 。 Acknowledge部分，可以参看官文页面。 二、maintenance 维护 在线场景中，经常会遇到这样的情况：在线产品需要进行升级或其他作，此时又不想将系统的完整告警功能进行全部关闭，只临时关闭在线升级主机的告警。这就可以使用zabbix的maintenance功能。具体配置方式如下： 创建maintenance的步骤为：登录 zabbix web 页面---- Configuration-----Maintenance ----- create maintenance period ，如下图所示： 选项卡配置的是任务名和一个大范围的时间值，其指定了维护所在的磊的时候段在什么范围。maintenance type 指定在维护期间是否仍进行数据搜集。 periods指定的时间段具体的维护时间段，和maintenace中的范围为包含关系。而period type指定了执行的类型，其类型有one time only 一次执行，也有按日、星期或月定期执行 ，如果是后三种方式，date项会变成具体的间隔、开始时间 。无论是何种类型，都有maintenance period length型 ，其指定了具体每次维护的持续时间，如2小时。 hosts & groups 项太多内容，就是选择某组主机或某个主机在维护期间不进行告警通知。

2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka3.要用心学习Linux。、Flume等组件的原理，有阅读源码能力者优先;

从大数据入门，到达到一定水平，在学习路径上有什么建议

如果你想系统的学习Linux，你必需清楚的认识到这一点。如果你真正想系统的学习linux，想用Linux有所作为，那么请忘记Windows的思维方式，思想性的转变比暂时性的技术提高更有用， 而思想上的改变往往是受到我们行动所影响的，有不懂的问题就自己思考，查资料， 实在不会再去找别人的电脑去查，这样就加深了我每次对问题的理解，慢慢感受和习惯Linux的作方式，总有一天你会真正体验到他的奥妙所在，从而从自己内心深处喜欢他，使用他，而不是为了赶时髦或向人炫耀而使用他。

首先你要有自己职业规划，知道数据分析和大数据是做什么的、能解决什么问题，给自己定一个小目标。一个有经验的数据科学家：最少要有2到3年工作经验，而工作经验体现在运用数据科学处理各种商业问题的能力上，同时需要具备以下技能：

第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（200台）

的分析技巧：探索凌乱的数据集并提取洞察的能力；

在SQL运用能力方面是一名内行；

能很好的掌握设检验、分配、回归分析和贝叶斯方法；

对于Python语言和Jupyter环境有经验；

对于pandas、numpy、sk-learn和NLTK有一定作经验；

具备写编写Latex格式文档的能力；

在统计学，运筹学，经济学，计算机科学，或其它相关领域具有本科或硕士学历。

未来数据分析是一种工具，在金融、互联网、电子商务、公共服务、医疗健康等领域非常广泛，职位上面偏业务的有数据分析师、数据产品、数据规划师等职位，偏技术的有大数据工程师、大数据架构师、算法工程师等职位。你需要了解自己的兴趣和特长并选择合适的职业通道。

在大学本科阶段，没有什么比学好数学更为重要的了：先关课程包括《高等数学》《线性代数》《概率与数理统计》《数值分析》《多元分析》《泛函分析》。数学是一门基础学科，需要长时间的学习和知识积累，而且数学课程离开学校是没地方补的。其他能力大部分是可以通过其他渠道学习的：

一、数据分析技能：

数据清洗

建立数学模型

运用合适的统计方法来分析数据

运用机器学习算法

检验模型的正确与否

二5.多记Linux命令、编程技能：

精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS/SAS)

精通一种或多种面向对角编程语言（Python、C++、Ja、C#、perl 等）

其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS，互联网公司可能会要求)

三、数据管理技能（尤其是针对大规模数据）：

hadoop（尤其是hive/HBase、HDFS和MapRdeuce)

SQL

NoSL

其他IT公司常用的数据管理技能

四、商业知识：熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式

理解公司运行规则

对于产业所属领域有所了解

其他公司常用商业技巧

五、交流技巧（软实力）：

做演讲和PPT演示来展示产品

懂得倾听重点信息

能够将用户的需求转换为实际产品

其他公司常用交流交往技能

作为批“数据科学与大数据技术”的科班学生，你们无疑是幸运的，仰望星空，你们已经走在数据科学的大路上，前途一片光明。希望你们能想老一辈统计学家和人工智能专家学习，继往开来，早日成才！

你得先了解下什么是大数据 然后开始学习JAVA之类的基础语言 之后可以多看一些教学视频，当然要是有钱就去报班学习 要不就看些书，有个21天入门的大数据的 具体忘了是啥你可以搜搜。也可以去一些大数据巴士的里瞅瞅多跟人交流交流心得之类的。

我建议现决定个人职业发展路线，然后再决定学习路径上的情况

比如：大数据分很多岗位，大数据开发，大数据测试，大数据可视化，大数据清洗，大数据挖掘，大数据算法等很多岗位，先看看岗位i，觉得自己适合哪个方向，然后再有侧重点的学习，但是目前大数据行业应用最广泛的是大数据开发和大数据可视化，还有部分大数据测试，如果你自学能力很强，建议自学：但是如果你自学能力不强，还是找一个市场好一点的培训机构，系统参加下学习，比如：光环大数据，飞马训练营在市场就业和课程上都很不错，你有时间可以去看看