数理统计里的"obs"是什么意思?

数理统计里的"obs"是observation的缩写。

stata中obs是什么意思 stata中的absorb

observation指的是观测值或实测值，与其对应的是统计模型（例如线性模型）的预测值(predicted value)。

举例说明：

假如我们测定了100个成年男性的身高和体重，那么这100对身高和体重值就是观测值；如果你用这100对身高和体重值进行线性回归，那么根据这个线性回归方程你可以通过身高值计算得出体重值（反之亦然），这个由线性模型计算得出的体重值即为预测值(predicted value)。

SAS 中set语句中的“obs=0”是什么意思

OBS=

参数的含义是允许

DATA

步或

PROC

步读取已有数据集的一行数据的行数。

如，

data

new;

set

old(obs=10);

run;

即，读取

old

数据集的前10行数据。

再如，

proc

print

data=study(firstobs=5

obs=10);

即，打印

study

数据集的第5行到第10行数据。

OBS=0，则表示创建一个新的空数据集，具有原数据集的结构，但不包含其数据。

工程中的CAR,OBS指什么意思?

CAR: Corrective Action Report 纠正措施报告

CAR （constitutive ane receptor）：组成型雄烷受体

OBS属于Audit finding事项的一个等级，全称是observation，属于等级，观察事项，一般回复现有基准即可

应该是工程图纸格式

统计学中obs是什么意思啊？

是 observation的缩写

与EXP.（Experience ）相对

obs：观察

EXP：经验

讲个读书时的事：

读大学的时候，有门课程《例解商务统计学》，整本教材里，我印象深刻的是SOB效应。

老师说：SOB是Silence Of Bad news的缩写，另一种说法是Son Of Bitch。

所以，所谓粗口，在我看来，其实是一种经济模型

计量经济学实验 STATA

计量经济学实验STATA:

stata基本知识：

1、基本作 ：

（1）窗口锁定：Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter

（2）数据导入；

（3）打开文件：use E:\example.dta,clear

（4）日期数据导入：

gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据

gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据

gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据

（5）变量标签 ：

Label variable tc ` “total output” ’

（6）审视数据：

describe

list x1 x2

list x1 x2 in 1/5

list x1 x2 if q>=1000

drop if q>=1000

keep if q>=1000

（7）考察变量的统计特征:

summarize x1

su x1 if q>=10000

su q,detail

su

tabulate x1

correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6

（8）画图 ：

histogram x1, width(1000) frequency

kdensity x1

scatter x1 x2

twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)

twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2)

（9）生成新变量：

gen lnx1=log(x1)

gen q2=q^2

gen lnx1lnx2=lnx1lnx2

gen larg=(x1>=10000)

rename larg large

drop large

g large=(q>=6000)

replace large=(q>=6000) drop ln

（10）计算功能：

display log(2)

（11）线性回归分析：

regress y1 x1 x2 x3 x4

vce #显示估计系数的协方矩阵

reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项

reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000

reg y1 x1 x2 x3 x4 if large

reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0

reg y1 x1 x2 x3 x4 if ～large

predict yhat

predict e1,residual

display 1/_b[x1]

test x1=1 # F检验，变量x1的系数等于1

test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验

test x1 x2 #系数显著性的联合检验

testnl _b[x1]= _b[x2]^2

（12）约束回归 ：

constraint def 1 x1+x2+x3=1

cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1)

cons def 2 x4=1

cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)

（13）stata的日志 ：

File-log-begin-输入文件名

log off 暂时关闭

log on 恢复使用

log close 退出

（14）stata命令库更新 ：

Update all help command

SSE是解释平方和 SSR是残平方和，他们相加就是SST

SSE/SST是R2 好像中文叫可决系数吧。。我忘了中文怎么说的，反正R2越高说明模型解释的越好

DF是自由度，多元回归是N-T-1 N是样本数目，T是自变量的数目

ROOT MSE和MS不知道，，一般不用这个数据

number of obs就是样本数量的意思