1.创建数据库test,在test中创建一张表,用户id,用户名,登录密码,用户状态(0为普通用户,大于0则为vip),用户余额(BigDecimal简单点就用int类型)
bigdecimal取余数_bigdecimal除法取整
bigdecimal取余数_bigdecimal除法取整
2.写一个用户的jaBean
3.封装用户的存,取,查询功能(存取,取出用户余额做加减,再把值更新回去)
4.编译用户的登录界面,获取用户输入的id和密码,把这个值会传入所写的查询方法的参量中去,如果id和密码都符合,那么再判断一下用户状态,进入到相应的管理界面我认为无论如何都是无法避免四舍五入导致的精度变化的问题,解决方法只能在的结果强行再舍掉小数位数:
5.编译管理界面,先编译普通用户的管理界面
6.编译vip用户的管理界面可以继承普通用户的管理界面,在面板上再加两个按钮就可以了。
7.至于透支和转账的功能,转账,可以要求vip用户输入所要转账用户的id,并显示所转入用户的相应信息,确认后,把原用户的用户余额取出来减去后,更新到数据库,在输入用户的相应的加数据,这个就可以直接调用之前写的存取方法,提示成功后返回原用户的管理界面中
double f=0.20000000
float:0.035000026DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00000");
System.out.println(df.format(f));
BigDecimal totalMoney =project.getTotalMoney();
if (radius <= 0) {BigDecimal totalPayamount = paymentrel.getPayamount();
没办法实现的,这个数已经超过计算范围了。totalPayamount.toString();
或者
String.valueOf(totalMoney);
String.valueOf(totalPayamount);
是long型的,((Long)cmp.get("id")).tostring(); 大概这样,没验证
import ja.inputRadius();math.BigDecimal;
=2.5+1/4 //%为取余运算符,7除以2余数是1public static void main(String args[]) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
float f = in.nextFloat();
int fInt = (int) f;
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(f));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Integer.toString(fInt));
float fPoint = b1.subtract(b2).floatValue();
System.out.println("整数部分为:" + fInt + "\n" + "小数部分为: " + fPoint);
}}
BigDecimal temp=(BigDecimal) s[8];
private static void inputRadius() {然后调用BigDecimal类的intValue()方法不就得到一个int值了么
temp.intV=2.5+1/4 //%为取余运算符,7除以2余数是1alue();
至于你出现那个错你想想多态就明白了
不可能的,Ja达不到那么大的精BigDecimal use String:0.035度。
给你说个办法,就是用一个数组来存放小数点后的数字,每算出来一位就加在数组里面,知道你的数组达到了100位。
public static double fix(double val, int fix) {}public static void main(String args[]){
if (val == 0)
return =2.5+1/4 //%为取余运算符,7除以2余数是1val;
int p = (int) Math.pow(10, fix);
return (double) ((int) (val p)) / p;
}//fix表示保留位数,调用fix((double)314/100,2)
用bigdecemal来定义数字就行了
由条件对比float,double,BigDecimal的精度:可知表达式:x+a%3(int)(x+y)%2/4的运算结果为2.5。
=2.5+17%2/4 //(int)(2.5+4.7)=(int)7.1=7
=2.5+7%2/4 //运算符优先级相同,按照从左到右进行计算
程序运行结果如下图所示:
double:0.03500000000000003扩展资料:
这里面出现了强制数据类型转化精度损失的问题。对于上面float和double类型,都会存在精度损失。
精度损失产生的原因在于数据存储采用的都是2进制形式,二进制不能准确的表示1/10等分数,只能无限趋近。
BigDecimal use Double:0.03500000000000003108624468950438313186168670654296875
总结:
2、使用BigDecimal中参数为String类型的构造方法可以避免精度损失。
int intVal = (int) (dblVal / 60);
运行结果:System.outry {t.println(intVal);
float fltVal = (float) (dblVal - intVal 60);
System.out.println(fltVal);
}
由条件可知表达式:x+a%3(int)(x+y)%2/4的运算结果为2.5。
=2. @param args5+17%2/4 //(int)(2.5+4.7)=(int)7.1=7
=2.5+7%2/4 //运算符优先级相同,按照从左到右进行计算
程序运行结这个结果很不一定哦。除非确定前面的22果如下图所示:
扩展资料:
这里面出现了强制数据类型转化精度损失的问题。对于上面float和double类型,都会存在精度损失。
精度损失产生的原因在于数据存储采用的都是2进制形式,二进制不能准确的表示1/10等分数,只能无限趋近。
BigDecimal use Double:0.03500000000000003108624468950438313186168670654296875
总结:
2、使用BigDecimal中参数为String类型的构造方法可以避免精度损失。
除以7必然涉及到保留两位小数的四舍五入问题,这里使用ja的BigDecimal来处理除法,四舍五入的保留方法使用RoundingMode.HALF_EVEN:
RoundingMode.CEILING:取右边最近的整数
RoundingMode.DOWN:去掉小数部分取整,也就是正数取左边,负数取右边,相当于向原点靠近的方向取整
RoundingMode.FLOOR:取左边最近的正数
RoundingMode.HALF_DOWN:五舍六入,负数先取再五舍六入再负数
=2.5+7%3(int)(2.5+4.7)%2/4 //将a,x,y的值带入RoundingMode.HALF_UP:四舍五入,负数原理同上
public c/lass Main {
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